人工智能的前沿:推进将我们带入未来的研究

人工智能(AI)正在改变我们的世界。从诊断疾病到塑造商业和金融; 从提供个性化学习到应对气候变化:人工智能技术影响人类生活的各个方面,其影响只会在未来几年内增加。
人工智能:一种善的力量
充分利用新技术的力量是我们面临的主要挑战之一,这些进步的潜力以及它们应用于世界上最紧迫的问题是巨大的。计算机科学教授朱丽塔·瓦西莱娃(Julita Vassileva)提到剑桥分析公司最近在Facebook上对选民的行为操纵作为一个令人回味的例子:“这些案例引起了公众的广泛关注,并引发了人们对大数据和人工智能的无限权力的合理担忧。但是,可以部署相同的技术来教育人们使用社交媒体,并帮助他们克服在线成瘾。“
数据科学与统计学教授保罗·朱迪西(Paolo Giudici)强调了可解释和负责任的人工智能在制造有益于社会的应用中的重要性:“人工智能可以成为金融世界中的优势力量。它可以改善用户体验,使财务更具包容性,并提高财务可持续性。但算法必须明确透明,才能被理解,验证和监控。“
好莱坞向我们展示了AI机器人接管世界的未来情景。人工智能技术还有助于人类克服当前的全球挑战。机器学习教授Kristian Kersting表示:“世界需要更多的创新方法来保护和提高作物产量,尤其是由于气候变化和人口增长。人工智能应该发挥重要作用。“例如,人工智能可以增加农业,允许早期发现作物病害,监测牲畜的健康状况,并提供超本地天气预报。

开放访问以加速进度
凭借其广泛的范围,人工智能前沿使不同的人工智能研究团体能够聚集在一起并从交叉受益中受益,促进人工智能的进一步发展。
计算机科学教授Shlomo Argamon和认知科学与计算机科学教授Sergei Nirenburg强调了在他们的领域进行跨学科合作的必要性:“研究目前基本上是分散的 - 研究语言理解的人工智能研究人员经常不参与考虑到语言学家对语言如何运作的了解,许多语言学家不了解可以帮助他们开发和测试更详细,更精确和有意义的理论来解释语言现象的计算方法。我们希望通过将在这些不同领域工作的学者聚集在一起,我们将提出真正变革性发现的可能性。“
AI核心领域和应用程序的研究正在迅速发展。出版商需要确保创新在发布时不会过时。为了应对这一领域,Frontiers in Artificial Intelligence提供了一个高效而彻底的同行评审过程。Julita Vassileva教授解释说:“目前的主流出版模式在我看来已经过时了。我想尝试一种新的同行评审方式,这种方式具有互动性,快速性和响应性。“
从开放科学的角度来看:“一个坚实的开放获取模式,跨学科,严格和简化的同行评审过程是研究和消除科学进步的关键加速器,因此也是快速实施新的和有意义的技术的主要因素,带领我们走向可持续发展的未来,“Frontiers人工智能和大数据产品组合经理Felix Ohnmacht博士说。Frontiers的开放获取政策意味着所有科学创新都可以立即供学术界,政策制定者,行业以及全世界的公众使用。
计划用于人工智能前沿的未来专业部分 包括关于人工智能政策,治理和社会影响的部分; 和关于农业人工智能的部分(主编:Matthew McCabe,阿卜杜拉国王科技大学)。
人工智能的前沿现在可以提交,并欢迎关于人工智能及其各种应用领域的高质量文章和研究主题提案。

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