你被App打的标签,是如何帮企业赚钱的?

互联网圈有个经典的说法:“如果你没有花钱买产品,那你就是被卖的产品”。

广告无疑是互联网企业流量变现最常用的手段,那么他们到底是如何精细化“养殖”流量这门生意的呢?

今天我们来看看现代在线广告是如何通过精准投放赚钱的。

“广告促进销售的基本逻辑是让广告触达足够多的人,在触达的人群中会有一定的概率产生销售。

传统在线广告的模式是这样的:假设一个网站一天访问量是10万,其中男女各占一半,网站开屏广告的广告费用是1万元,10万个访问用户都能看到这个广告。

我的产品是剃须刀,其实只想触达男性用户,这样我一半的广告费就浪费掉了。但如果网站告诉我,我只要出6000元,就能让所有男性用户都看到我的广告,我肯定愿意,这样既省了广告费,又不影响广告触达的目标客户,何乐而不为呢?

而网站可以把针对所有女性用户的开屏广告位卖给女性产品的客户,比如化妆品,价格也是6000元,化妆品客户同样也很乐意。这样一个开屏广告位就能卖12000元,网站只要能够辨别访问用户是男性还是女性就可以了。

这就是用户画像,在每个用户背后加一个性别标签,这个数据就能变现出2000元,同时也让想投放广告的客户节省了广告费。

一个性别标签,就使得原来一个访问用户可以带来1毛钱的广告收益,变成了1毛2分钱,如果能有更多标签,能更精准地定位用户呢?那么每个访问用户的广告价值就会大幅提升,网站的广告收益也会大幅提升。而这就是几乎所有互联网公司最主要的收入来源。

这里的基本逻辑就是,不同特征的用户购买某个产品的条件概率是不一样的。那些特征就是用户画像,就是标签,也就是条件概率的条件。找到更精准的条件,就能提高产品转化的概率,从而既增加了互联网公司的营收,又降低了客户单支产品广告的费用。这也是互联网公司收集用户信息、用户数据的根本原因。

说白了,条件概率就是计算和量化某个条件对随机事件的影响。日常生活中,我们总说“找到关键因素”,其实就是在寻找对这件事产生重大影响的条件,并计算条件概率。”

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