2018中国云计算技术应用盘点:AI正当道、IoT崛起时

在 2018 年初,一位云计算从业者写下了这样一段话:“2018 年,最大的变局就是今年可能会成为中国 IT 产业全面变革的分水岭,基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末,我们看到,以云为基础的技术浪潮,正以席卷一切的姿势澎湃而来,AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR 等前沿技术与云计算深度结合,迸发出核聚变般的耀眼光芒。

如今,无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”,还是金山云的“企业级市场”,都指向了一片尚待开垦的沃土,即政企云化为主导的云计算下半场,此处我们略去不表产业发展,主要从技术应用演进的角度,来盘点 2018 年云计算市场现状,探讨未来技术发展态势。

AI 正当道:这不是一道选择题而是唯一答案

十多年的技术演进,让云计算逐渐发展成为它本来该有的模样:接管一切 IT,万物皆长于云,也是在今年,我们终于走向真正的云计算时代。以此为基础,AI 从云上茁壮成长,成为新一代的互联网基础设施,并成为各大云厂商布局 toB 市场的先头部队。

2018 年,国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构,将之前的云计算部门升级为智能云计算部门:9 月 30 日,腾讯架构调整,新成立云与智慧产品事业群;11 月 26 日,阿里巴巴架构调整,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;12 月 18 日,百度调整架构,将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。更早之前的 1 月 29 日,金山云在完成 7.2 亿美元融资后,表示将全面战略布局 AI。

一个显而易见的事实是:云厂商们之所以将 AI 作为它们的顶级战略并与云计算放在一起,是因为 AI 本身需要强大的基础设施,云是绝佳的应用场景;同时,AI 作为一项具备通用属性的颠覆性技术,也可以作为反哺云计算的发力点——通过 AI 来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下,可以说 AI 对于云厂商而言,不是一道做与不做的选择题,而是必须迎难而上的唯一选择,否则将丧失在未来战场上的决战机会。

IoT 崛起时:互联网的下一个阶段就是万物互联

据 Gartner 统计,全球物联设备总数量从 2016 年的 60+ 亿增加到 2017 年的 80+ 亿,预计 2020 年全球将达到至少 300+ 亿物联设备。超大规模的联网设备离不开专业云计算服务的支持,目前主流云服务商均已推出自己的 IoT 战略,供广大合作伙伴及客户方便快捷地接入。

阿里云表示 loT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后的新赛道,希望 5 年内,连接 1 千个城市、1 万个工厂、1 亿个家庭、100 亿台设备;腾讯云表示全面布局物联网,推出加速物联网开发套件(IoT Suite)打造全栈式物联网开发平台;金山云得益于与小米同为“雷军系”企业,背靠小米这一全球最大的商用物联网平台 MIoT 来进行布局;华为云发布 IoT 云服务 2.0,聚焦物联网基础设施,致力于构建产业生态黑土地。

如果说云计算的上半场是以消费互联网为主导,那么以企业信息化改造为核心的下半场,其横跨了从互联网到移动互联网,最后到万物互联网,构成一张物物相连的超大规模互联网络,云计算作为连接的关键支撑,随着 IoT 日渐成熟,可发挥的作用将会愈发重要。可以预见的是,未来 IoT 联接需求将无处不在,基于云的 IoT 将成为云厂商们的下一个角力点。

区块链陨落:洗尽铅华终将回归商业本质

2018 年最具争议性的话题无疑是区块链,经历了飞速上升期之后,在下半年集体进入沉寂期,除开市场追捧与炒作,回归商业本质是对区块链最好的诠释,真正具备实力的企业将生存下来,为迎接下一轮爆发做准备。云巨头也都没有错过这一新兴技术浪潮,纷纷予以了积极响应。

阿里云发布区块链服务,定位于基础设施,马云表示区块链、智能制造、IoT 未来是未来的三项核心技术;腾讯云发布了区块链 TBaaS 产品白皮书和区块链金融级解决方案,将首先在供应链金融和游戏方面落地;金山云发布业内首个区块链云解决方案,推出了金融联盟链;华为云虽然表示区块链处于公司“非主航道”上,但也发布了华为云区块链服务 BCS。

抛开各种炒作与骗局,区块链本身在 2018 年也是获得了长足发展,在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中,区块链已经开始融入我们的日常生活,国内主流云服务商在该领域的布局,随着区块链回归理性,加速推进区块链的商业化落地将是下一阶段各家的重点。

边缘计算兴起:云巨头们的下一个角斗场

据 IDC 的预测,到 2020 年 40% 的物联网数据将会在网络边缘自动处理,到 2025 年这个比例会超过 50%。随着 IoT 市场的全面爆发,大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成,边缘计算能够有效避免数据向云端传输时所面临的带宽限制、数据泄露风险和时延问题,成为下一阶段的关键点。

有业界人士指出,边缘计算有可能是继 AI 之后的下一个风口,正是看到了边缘计算的巨大潜力,2018 年,云巨头们开始了深度布局。阿里云明确将战略布局边缘计算,未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式,并推出边缘计算产品 Link Edge;腾讯云在边缘计算上采取了“CDN+ 云”的路线,让 CDN 具备智能计算的能力,已经在视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上进行落地;金山云联合小米发布了“1KM 边缘计算”解决方案,以云+亿级终端模式抢先占领云+边缘赛道;华为云发布智能边缘平台 IEF,提供从 AI 芯片、智能硬件到边缘云服务的全栈能力,为企业带来完整的智能边缘解决方案。

放眼海外,亚马逊携 AWS Greengrass 进军边缘计算领域,为用户提供可供开发边缘应用和分析的应用环境;微软推出了 Azure IoT Edge 解决方案,将云分析扩展到边缘,把机器学习、高级分析和人工智能服务放在了接近数据源的前端物联网设备上;谷歌发布了硬件芯片 Edge TPU 和软件堆栈 Cloud IoT Edge,意在更好地改善边缘联网设备的开发。

专有云爆发:云计算在曲折中接近最终目标

尽管公有云已是公认的未来,但大部分的传统企业都不会直接走到公有云,这当中既有对数据主权、监管合规等方面的要求,也有自身业务转型难以一步到位的特征,所以现阶段很多企业更倾向于私有化的形式上云,而具备公有云与私有云两者优势的专有云,成为当前阶段的最佳选择。专有云,可以把它想象成是企业内部私有的“公有云”,将成熟的公有云平台缩小或内化了,其本质内核是经过规模化运营实践验证的公有云。

2018 年,各家云巨头在专有云领域动作频频。阿里云发布了 Apsara Stack 专有云 3.0 版本,基于和公有云同源的飞天大规模操作系统及 API,推动企业从单一竖井式应用系统向“薄应用+厚中台”的中台协同系统演进;腾讯云在今年 1 月推出了专有云 TCE 矩阵,具有企业版、大数据版、敏捷版和 AI 版,其中 AI 版是行业内首个面向 AI 应用推出的专有云;11 月,金山云发布专有云银河平台,支持 10 万+物理节点部署、百万级租户管理和亿级用户服务能力,让企业在内部即可享受与公有云体验一致的服务。

Gartner 预测,到 2021 年,中国市场公有云和专有云的收入占比为4:6。这意味着在未来几年中,专有云将快速进入舞台中央,成为云计算下半场的主导力量。在可预见的未来,互联网企业上云结束,各大云厂商对于传统政企市场的争夺空前激烈,专有云之争将全面爆发,云计算也将在曲折中持续接近终极形态。

总结

2018 年末,Gartner 发布了 2019 年十大战略技术发展趋势,分别为自主设备、增强分析、AI 驱动的开发、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。虽然这些技术表面看似乎毫不相关,但细究根源,提供计算力的云,是其背后最基础的连接点。

从产业发展来看,2019 年,传统企业的数字化转型、互联网的 ToB 化、数据中心互联网化等产业浪潮以及 AI、IoT、区块链等技术变革均将继续向前发展,层出不穷的创新技术将渐次融入科技浪潮中,转化成无数灵活可用的新产品,云计算作为信息科技领域的水电煤,其公共属性将愈发明显,在这场科技变革中将发挥更为关键的作用。

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